Tess文章
我的这些东西，就是花钱也买不到，除非我愿意说
01
我现在应该算得上是AI的重度使用者了。
ChatGPT、Claude、Gemini都在用，还给它们安装了各种Skill、Plugin，设置了定时任务，让AI按照我的要求，定期完成各种工作。
比如：
每天寻找海外潜在客户，调查企业背景，搜索采购负责人和邮箱；
每天追踪外贸行业的热门文章；
每周整理欧美市场的重要政策变化。
出差的时候，还可以让AI帮我寻找和比较国际机票、酒店，按照我的喜好和预算筛选。
甚至写文章、研究欧盟法规、分析商业问题，也越来越离不开AI。
这些事情过去需要我自己花大量时间，现在很多都可以交给AI。尤其是学会建立Skill之后，我发现AI已经不再只是一个聊天工具，而是逐渐变成了我的各种数字助理。
当然，享受便利是有代价的。
我每个月在各种AI工具上的花费大约1000美元出头，包括ChatGPT、Claude、Gemini的订阅，以及额外购买的各种credits。
钱花了不少，时间更没少花，但我也因此发现了很多问题，有些甚至让我大吃一惊。
所以啊，token面前人人平等，那些教你怎么使用AI的人，估计没有多少人能给你展示一下他们为AI支付的账单。
举个例子。
我曾经给ChatGPT、Claude、Gemini安排了同样的海外客户开发任务，用同样的指令，让它们寻找目标公司的采购负责人及其工作邮箱。
三个AI都交出了看起来相当专业的Excel表格，有公司介绍、联系人、职位、邮箱，有的还附上了验证结果和置信度评分。
如果只是演示AI工作流，到这里就可以结束了。表格做得很漂亮，流程也很顺畅，看起来效率提高了几十倍。
但我多做了一件事：把这些邮箱一个个放到专业第三方工具里进行二次验证。结果三个AI的表现差异巨大。
尤其是Gemini，其中一次提供了8个邮箱，给出的评分都很高，有些还标注了95%、98%甚至100%的验证置信度。
但我用验证之后，没有一个被确认是Valid。
我又把这8封邮件实际发了出去，结果全部退回。
后来我和Gemini反复讨论，修改了指令，情况才有所改善。
这件事让我开始重新思考一个问题：
如果我们让不同的Skill自动协同工作，但其中一个Skill的结果是错的，后面会发生什么？
02
现在市面上教大家使用AI、搭建Skill和自动化工作流的课程很多，我了解到的线下培训，收费从几千元到上万元不等。
这些课程有的有价值，有的纯粹是割韭菜。
单纯从搭建skill和工作流来看，不用花钱就能实现，所以，搞培训课的门槛还是很低的。
市面上的AI课程，展示的大多是成功路径：输入指令，运行工作流，生成结果，演示结束。
至于AI生成的资料是否准确，找到的邮箱能不能用，开发信发出去以后究竟有没有效果，很少有人继续往下验证。
这就像教一个人做外贸，只教他怎么找客户、写开发信、跟进询盘，却不展示这些方法究竟带来了多少订单。
会做业务流程，不等于能把业务做好。同样，会搭建AI工作流，也不等于这套工作流一定能够创造商业价值。
第一位嘉宾会教大家如何创建Skill，如何让各种Skill协同工作，这些都是非常实用的技术，我自己也是受益者。
而我主要想分享另一面：
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AI在实际工作中究竟会犯哪些错误？
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我们该如何识别？
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什么情况下适合让Skill自动协同，什么情况下必须保留人工审核？
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面对AI一本正经给出的错误答案，我们又该怎么办？
我每个月的AI账单也会放出来，付给谁、什么时候付的，一目了然。不仅讲AI带来的便利，也讲我遇到的问题和交过的学费。
03
我一直认为，做生意最有价值的东西之一就是信息差。
有些信息差来自公开资料，你通过努力可以找到。
有些来自别人的经验，听人讲一讲，可以少走弯路，别人不讲，你靠自己摸索，那就看你的悟性和能力了。
还有一种则是来自真实的商业实践，它需要真金白银，需要时间，也需要当事人的综合素质。
这种东西，如果当事人不真心告诉你，你一般无法获得。除非你和当事人有一样的能力，花了同样的钱和时间，才能知道其中的奥妙。
这也是Tess外贸Club一直致力于的事情。
我们邀请各个领域真正有实战经验的人来分享，不只是告诉大家怎么做，也希望他们讲讲自己做错过什么、踩过哪些坑，以及后来是怎么解决的。
要不是这个月其他嘉宾没有档期，我是不会临时顶上去分享这些东西的。毕竟，我不是活雷锋。
不过，居然来都来了，就好好聊一下吧。
10月25日，Club线下聚会，广州见！
这次报不上名的小伙伴，或者路途遥远不方便来现场的小伙伴，下周看视频回放就行了。
本月第一位分享嘉宾：小M
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