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昨天Tess外贸Club的线下分享活动，第一位分享嘉宾Melody，讲的是如何利用ChatGPT为外贸业务员搭建一套客户开发工作流。

客户开发是外贸业务员最关心的问题之一，所以这个主题天然具有吸引力。很多小伙伴站着三小时听完了分享。

Melody的分享很系统。

她先展示了一套完整的客户开发工作流，包括寻找潜在客户、背景调查、撰写开发信等，再介绍搭建Skill之前需要准备哪些资料，例如公司档案、获客渠道、客户背景调查依据，以及销售知识库。 

接下来，她详细讲解了如何创建、安装、测试Skill，以及怎样将不同的Skill串联起来，实现工作流的自动化。

最后还涉及工作流的回复率、AI信息准确性等实际使用中的问题。

即便是AI小白，按照她的指引，也可以一步步搭建出自己的工作流。

Melody的分享，我觉得最有价值的地方不在于手把手教大家如何搭建工作流，还在分享的最后，提醒大家注意一个非常重要的问题。

就因为她在试讲的时候说了这个问题，才让我认为她是真正实操过、且有经验的人，从而决定邀请她成为本次的分享嘉宾。

而这个问题，培训机构大概永远不会主动说出来，或者他们根本就不知道。 那就是：

各种Skill串起来的工作流越长，工作效果的准确率的折扣往往打得越大。

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为什么我如此认同Melody的这句话？因为这也是我在实际使用AI的过程中，付出了不少时间和金钱之后才深刻认识到的问题。

假设一套客户开发工作流有六个环节，分别是寻找目标企业、判断企业是否匹配、寻找采购负责人、获取邮箱、核验邮箱、撰写开发信。 

假设每个环节的准确率都达到90%。单独看，90%的准确率已经相当不错了。

但如果最终结果必须六个环节全部正确，而且每一步的成功率相互独立，那么整套工作流的准确率是多少？ 0.9×0.9×0.9×0.9×0.9×0.9≈53.1%。

也就是说，每个环节都有90%的准确率，经过六个环节之后，最终结果完全正确的概率，理论上可能只剩下一半左右。

那如果其中一个环节的正确率只有50%甚至10%或者0%呢？ 

不要惊讶，我的分享部分就会让大家看到AI在啥时候准确率是0%。 

所以，单个Skill表现不错，并不意味着把它们串起来之后，整个工作流同样可靠。

更麻烦的是，AI并不一定会因为前面出错而停止工作。你表面看到整个工作流运行得非常顺畅，最终输出的Excel表格也很漂亮。

但如果从第一个环节开始方向就已经错了，那这个表格除了消耗你的token，并没有让你的工作更高效。 

我相信这一点培训机构绝对不会告诉你。AI培训课程特别喜欢展示各种Skill协同工作的效果。

让你看到只要把工作流搭建好，几个Skill自动运行，从寻找客户、背景调查到撰写开发信，一气呵成，原来需要几个小时才能完成的工作，现在几分钟就能搞定。

整个过程看起来非常漂亮，也确实容易让人产生付费学习的冲动。

问题是，这些培训机构通常只展示了AI能够做什么，却很少展示AI做出来的结果究竟有多准确。

找到的客户是否匹配？采购负责人是否真实？邮箱有没有经过验证？整套工作流运行下来，究竟有多少结果可以直接用于实际业务？

对培训机构来说，只要演示足够精彩，吸引学员报名，商业目的就达到了。

但对学员来说，付完学费，真正的问题才刚刚开始。后续的验证成本、错误成本，甚至因为AI幻觉造成的业务损失，都需要学员自己承担。

现在很多人讨论AI提效，特别喜欢比较时间。原来需要三个小时完成的任务，现在AI只需要十分钟，效率提高了多少倍。 

但是，有多少人认真计算过，AI完成任务之后，人工核查结果需要多少时间？运行整套工作流需要多少订阅费和API费用？如果出现错误，纠正错误又需要多少时间和成本？ 

如果把这些全部算进去，有些看起来非常厉害的工作流，实际带来的效率提升，可能远没有演示中那么惊人。

所以，大家有空去看看这次嘉宾的分享，就能明白很很多东西。

也会明白为啥我们的分享开始之前被人举报，还报警察招来，试图借警察的手阻止我们去分享的人的目的了吧。

嘉宾的分享PPT已经放到会员福利仓了，分享视频正在剪辑，24小时内也会放进福利仓，剪好后会在1-44群通知大家。

今天就这样吧。