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当你问了一个问题，不同的AI给了你不同的答案，甚至是截然相反的答案，你该信谁？

前几天，我的YouTube频道收到一封邮件。

发件人是个软件开发者，他先是对我频道上发布的两个视频进行了一番表扬和肯定。接着介绍了自己的产品，并表示愿意免费送我一份永久使用的软件，如果我的观众也喜欢，还可以额外提供五份用于抽奖。

很明显，他想借YouTuber推广自己的软件，也懂得在占别人便宜之前先给点甜头。

我把这封邮件截图发给GPT，问它怎么看。

GPT的评价挺高。它认为这是一封质量不错的精准开发信，对方做过功课，了解我的受众群体，而且软件功能与我的外贸业务存在一定关联。

它建议我回复邮件，试用产品，甚至可以考虑进一步的商业合作。

随后，我把同样的邮件交给Gemini，提出同样的问题。Gemini的结论却完全相反。

Gemini认为，这可能是一个独立开发者利用免费软件套取流量，甚至实施盗号和商业数据窃取的陷阱。

还特别提醒我，微软商店上架不等于软件安全，一旦安装了来历不明的软件，可能存在Cookie被盗、商业合同泄露等风险。最后建议我直接拉黑，连回复都不必。

我又去问Claude。

Claude倒是没有像Gemini那么紧张。它认为这就是一封普通的陌生开发信，投入时间测试一款没有多少公开评价的软件，收益实在有限。建议也很明确：不值得浪费时间，别回。

同一封邮件，同样的问题，三个顶尖AI，一个让我回复并考虑合作，一个让我拉黑，还有一个让我别在上面浪费时间。而且，它们都能把自己的理由讲得头头是道。

事情到这里就有意思了。如果你遇到这样的情况，会相信谁？

之前有人问我，为啥要同时给三个AI付费，还说GPT或者Claude，用一个就足以应付平时的工作了。

我觉得说这话的人可能高估了AI给出答案的可靠性。

这么说吧，在我熟悉的外贸业务开发、供应链开发、谈判技巧，对人性和现实的判断上，当下再牛逼的AI，在我面前都是弟弟。

对于真实交易中的各种问题，我积累的经验和判断能力，比一个AI工具靠谱得多。

但，碰到不熟悉的法规、技术和新知识，我同样需要查资料。这一方面的工作，AI比我牛很多，也高效很多。

我让AI重新分析一件事，不是因为自己不知道该怎么办，而是想看看它能不能发现我没有考虑到的东西。

比如这封邮件，GPT提出了潜在商业合作的可能性，Gemini提醒了陌生软件的安全风险，Claude则让我从时间成本和信誉风险的角度重新审视这件事。

后来我发现，三个AI之所以得出不同结论，是因为它们各自选择了不同的判断角度。

GPT关注商业机会，Gemini关注安全风险，Claude关注机会成本。

但问题是，谁告诉它们，我最在意的是哪一个？

我之所以同时使用多个AI，是希望它们能从不同角度帮我查漏补缺，而不是让它们替我做决定。

AI可以帮助我们发现这些盲点。但最终采纳哪个观点，怎么做决定，还是我自己的事。

我今天写这篇文章，是发现一些Cub的会员，包括我认识的外贸圈已经很厉害的牛人，在看完10.25的分享视频后，对AI似乎出现了误判。

整体表现就是，过于兴奋，睡不着觉。

有人因为迅速拿到了初期结果而兴奋。

也有人觉得某个功能老厉害了。

完全理解他们的兴奋，毕竟，他们看到了和自己之前使用的不一样的提示词。

看到真的可以让一个数字员工待在电脑上，每天一上班就把当天的工作结果交给你审阅；

看到了过去需要几天才能完成的工作，用工作流可以很快搞定。

这种兴奋我曾经也经历过，只是后来随着和AI相处时间越来越长，对AI祛魅了。

客观地说，我从AI中中受益良多，但也付出了相应的经济成本和时间成本。特别是时间成本，那是多少钱都无法替代的。

在长期使用过程中，最深刻的体会就是，使用AI最终能取得什么效果，很大程度上取决于使用者本人的能力、经验和思考方式。

举个例子，一个业务员收到客户询盘，直接让AI分析客户、判断成交概率、写回复。

如果客户信息本身有误，或者AI对客户需求的理解出现偏差，而业务员又因为自己能力不足发现不了，那么后面的分析就很容易偏离正确方向。

更麻烦的是，AI还可能一本正经地编造不存在的客户信息、采购记录，甚至决策人资料，并给出一套看似完整的分析，让业务员觉得自己已经掌握了客户的全部情况。

这就是我们经常说的AI幻觉。

如果再把这些错误信息交给AI工作流，让它自动背调、筛选客户、撰写开发信，错误就可能从一个环节传递到下一个环节，然后指数级的错误就产生了。

但AI不会为错误负责。

如果长期这样使用AI，人会越来越懒得思考，甚至逐渐丧失独立判断的习惯。简单说，就是会变蠢。

如果换一种使用方式，结果可能恰恰相反。

分析客户时，先根据自己的经验作出初步判断，再让AI寻找可能遗漏的信息，提出反对意见，分析其他成交或失败的可能性。

如果AI提出了自己从未考虑过的问题，就顺着这些问题继续查证、学习，最后形成新的判断。

这样做，知识面会不断扩大，思维也会越来越活跃，看问题自然更加全面。即使是缺乏经验的新手，也完全可以通过这种方式加快学习速度。

AI最大的价值是提高人的能力和效率，而不是让人放弃思考，变成又懒又蠢的新物种。

今天就聊到这里吧，希望大家都别太依赖或者信任单个的工具或人。