01

收到一位会员的留言，她上周日没空去现场，就去看了分享回放视频。

她说，昨晚看了分享视频，半夜就在我提供的客户开发提示词基础上，针对自己的产品写出了一份13页的专属提示词。

（这份指令在福利仓，有需要的小伙伴可以去福利仓下载）

这个提示词有三千多字哦，要看的话需要认真看。

第二天一早，GPT和Claude给她推送来13条客户线索。到了下午，这13个客户还没来得及一一发完招呼邮件，已经有一个回复表示感兴趣了。

其实从周一我就开始收到不少反馈，都是正面的。

有人上周日下午听完，晚上就开干了。单挑这一条展示出来，是我没想到有人拿到初步结果这么快。

这位会员还特意补了一句评价：这是真提示词，而不是“正确的垃圾”。

这句话让我忍不住笑了。

02

我不想把这件事写成“我的分享特别有用”的故事，因为有没有用，要用的人实践完看到结果后才知道，而且不能只看一个人的实践效果。

我想强调的是，这位会员听完就动手做，没有留到哪天有空再说；

没有照抄我的提示词，而是结合自己的产品重新设计，一写就是13页；

客户线索送来以后，马上开始联系客户。

就这执行力，一开始就打败了大部分人。

我提供的是经过实际测试的方法和提示词，但它不是标准答案。

只有把自己的产品、市场和客户画像放进去，才能真正变成自己的客户开发工具。

同一份资料到了不同的人手里效果不同，差别就出在思考和执行层面。

03

这里要强调一个事实：一个客户回复感兴趣，离拿到订单还很远。

后面有报价，有样品，有价格谈判，哪一关过不了都成不了订单。成不了订单，转化就是0。我没有看到后续，他自己暂时也还没有。

把这件事讲出来，是想让大家看到开头这一段可以有多快，但并不是说后面也会这么快。

我反复提醒大家，用AI要动脑子。不要把找商机、找负责人、找邮箱、写开发信一口气串到底，每一步都要检查结果，再决定下一步。

尤其是开发信，必须逐封确认，不能放任AI自动发送。

关于这件事，我最大的感受是：好东西得遇到识货的人，才能真正发挥价值。

千里马常有，而伯乐不常有。再好的千里马，遇到一个农夫，最多也只是让它去驮货。不是马不够好，而是农夫根本不知道，这匹马还能日行千里，干点别的事。

AI也是如此。

有人拿它写代码，有人拿它做短剧，有人用来翻译邮件，有人拿它写作，有人已经开始用它系统性地开发客户，有人搭建各种工作流，给自己创造出身怀不同绝技的数字员工，真正实现了降本增效。

而有的人，只能搞出一些AI幻觉让自己沉迷其中，啥用都没有。

同样的工具，为什么结果差别这么大？

我认为有两个原因：认知和行动。

识货，是知道手里的工具究竟能做什么；行动，是把这种可能变成实际结果。两者缺一不可。

这位会员让我欣赏的地方，是他既看懂了方法，又立即付诸行动。

他说我的提示词“真提示词”而不是“正确的垃圾”，是他填进自己的产品里，放到AI里跑一遍，实践之后拿到了结果才下的结论。

04

10.25没到现场的小伙伴，建议把分享视频和提供的资料认真看一遍后再动手做事。

不用一步到位，先拿一个产品、一类客户试。动手之前，可以先问自己三个问题：

1. 自己最想找的客户长什么样？
   

2. AI能不能通过公开信息把他们找出来？

3. 它给你的第一批线索，你有没有办法逐一核对？

4. 邮件是经过你逐封确认以后发出去的，还是直接交给AI一口气发完的？

这些问题看起来简单，但真正做起来，就会发现有很多细节需要调整。

我花了大量时间和金钱测试这些方法，愿意把经验分享给大家，就是希望大家少走一点弯路。

我能替大家踩坑，但不能替大家走路。

千里马已经牵到面前，马鞍也备好了，能不能日行千里，让它发挥出最大的效力，接下来就看你是不是伯乐了，

别让你的千里马，一辈子只用来驮货。

今天就这样吧。